内容

  1. 医疗的 终止怀孕
  2. 农村穷人:面对 manufactured crisis
  3. 应该自由限制 speech be reviewed
  4. 一个令人不安的处方
  5. 网络安全是关键的 challenge for India’S数字付款生态系统
  6. ai,ml芯片打架 气候变化,保护环境

医疗的 终止怀孕

为什么新闻?

最近的  中心的举动扩大了医学终止的极限 pregnancy 到24周已经引发了辩论。

为什么政府这样做?

  • 在前五个月 怀孕,有些女性意识到需要堕胎的需求。
  • 通常,胎儿异常 扫描是在怀孕的第20次第20季度完成的。
  • 如果做延迟 这种扫描,它揭示了胎儿的致命异常,20周是 limiting.
  • 堕胎问题 需要根据人权的基础决定,固体原则 science
  • 最高法院判决 in roe v。韦德,法官认为美国宪法 保护女性的权利终止她的怀孕和定义的存活 尽管潜在地生活在母亲的子宫之外,但尽管如此 artificial aid.
  • “通常放置活力 在大约七个月(28周),但可能早先发生,即使在24周。“

农村贫民: 面向制造的危机

为什么新闻?

这 国家人口登记册(NPR)和可能的公民登记册 (NRC)将一次推动释放人道主义危机 当农村痛苦是尖锐的时候

消费者支出调查 

  • 消费者支出 调查(CES)旨在每五年进行一次 国家统计局(NSO)
  • CE包含详细信息 关于家庭的消费模式。
  • 从中收集的数据 成为改善经济规划的重要信息来源 预算拨款。
  • 但是,中央 政府抑制了最近的调查数据的发布 2017-2018.
  • 根据该报告, 泄露并发表 商业标准,消费者支出落下 第一次40年。

PLFS调查

这 政府延迟了2017-2018周期劳动力的发布 调查(PLFS)数据。 2019年1月,PLFS数据泄露,揭示了这一点 unemployment 根据BJP-LED政府达到了45年的高位。

CPI.

  • 最近的NSO报告建议 消费者食品价格指数通胀从8月份的2.99%增加 2019年12月在2019年12月超过14%。
  • 注意到最尖锐的上升 以蔬菜价格(超过60%),而脉冲的价格飙升 more than 15%.
  • 价格上涨可能 有利于一些农民,蔬菜价格上涨可能是季节性的,如何 它会影响土着和小农吗?

需要mgnrega.

  • 根据2011年 社会经济种姓普查,56%的家庭不拥有土地和 大约51%的家庭依赖于休闲体力劳动力的收入。
  • 对于这个细分,mgnrega 可以作为生命线。但是,在过去的五年中,预算 Mgnrega的分配已被Abysmal。 

错误的焦点

  • 这很痛苦 而不是专注于增加农村工资并改善 MGNREGA的运作和支付,BJP-LED政府正在浪费 分歧政策的资源,如公民身份(修订)法案等 国家人口登记册(NPR)。
  • NPR的估计成本 是₹4,000卢比,可以支持2.2亿卢比的劳动者 通过Mgnrega以当前工资率为100天。
  • 自任意稀释以来 第370条,根据克什米尔商会的报道, Kashmir山谷的损失约为18,000卢比,约5 Lakh人们自8月5日起失去了工作。

应该 对免费演讲的限制进行审查

第19条[1]和19 [2]

  • 在Shreya Singhal. 案例(2015),它 是一个非常有趣的判断,在宣传之间的区别 并且煽动真的突出了。
  • 和...之间的不同 倡导一定的观点,煽动有人接受武器 反对政府或类似的东西,这是言论不是 真的有任何保护。
  • 最大的保护 自由言论不会保护一个虚假地喊叫的男人 剧院作为一个在拥挤的剧院中错误地喊叫火灾的人 用他的话立即诱导恐慌。
  • 言论自由 根据“宪法”第19(1)条所载并非绝对 正确的;它符合第19(2)条规定的保障措施
  • 在国家紧急情况下,

一个令人不安的 PRESCRIPTION

为什么新闻?

在新的Coronavirus,2019Ncov,有的时候 蔓延到20个国家/地区,2019年疾病案件的数量上升 仅为7,711人,单独在中国大陆的死亡人数为170人,该部 Ayush发表了一种误导咨询,即某些unani, Ayurvedic和Unani药物可以防止感染的传播。

更多关于药物

  • 没有任何一个 咨询中提到的药物经历了任何形式的临床 validation.
  • 这些 药物尚未对2019年感染的人进行测试 他们提供任何救济或防止任何感染的能力。
  • 然而,这是 部门推荐了未经测试的药物治疗病毒 little is known

网络安全是关键的 CHALLENGE FOR INDIA’S数字付款生态系统

语境:

一个 通过和依赖数字付款的巨大增加 been 以来在全国范围内观察 通过恶魔化。

数字的 在印度的付款在复合年度增长中目睹了一致的增长 速率(cangr)12.7%,而移动钱包市场预计将是 在2019-23之间不断增长52.2%的CAGR 52.2%

安全挑战

  • 现有的安全和欺诈 control frameworks
  • 凭借越来越多的用户 优先考虑数字付款,暴露的机会 网络安全风险,如在线欺诈,信息盗窃和恶意软件 或病毒攻击也在增加。
  • 数字付款欺诈 占印度所有银行欺诈的大约一半,确保了金融气 revolution
  • 需要了解这一点 今天的欺诈者正在建立可以针对的先进技术 数字付款生态系统
  • 改变性质 网络安全攻击,如Web应用程序攻击,勒索软件, 侦察,DDOS攻击明确建立网络风险作为一个新的 reality

出去

  • 强大的监管框架, 有效的客户建立框架,防止安全措施 能够信心和信任,更大的参与和奖励 与现金交易类似的福利
  • 杠杆技术 制作卡片的无源付款方式安全。
  • 生物统计学 启用了身份验证的卡可以提供更大的安全性 使更换传统的销钉。
  • 虽然是网络安全和 数字付款欺诈案件构成很大的风险,数字付款 肯定会加强生态系统,有组织,用户和 政府分享确保数字付款的责任。

ai,ml芯片打架 气候变化,保护环境

语境:

  • 全球变暖诱导 气候变化已经开始对动物,植物和甚至造成伤害 humans
  • 根据2019年的研究 英国南极调查哈利湾的企鹅殖民地几乎拥有 disappeared
  • 劣化空气质量 在德里这样的大城市,特别是在冬天,有严重的健康 implications
  • 根据科学中心 和环境,印度的30%的过早死亡是由空气引起的 pollution.
  • 最近的丛林大家 澳大利亚估计估计十亿只动物,濒危 超过100种不同的物种。

AI如何,ML帮助抗击气候变化?

  • 通过提供准确的气候 predictions.
  • 帮助检测行为 砍伐森林和偷猎,而有些人在群众之间创造了意识。
  • 基于ML的探测器模型 普林斯顿,基于美国的数据科学公司Gramener,可以估计 来自多个摄像机陷阱捕获的图像的企鹅数量 位于南极洲横跨南极洲
  • 格兰杰使用了一个图像 南极洲企鹅殖民地的数据集包括更多的图像 than 40 locations.
  • 另一个AI驱动的倡议 大象有更好的洞察力的环保主义者 听力项目,使用声学传感器听森林 elephants in Africa.
  • 该项目使用ml更多 准确地识别大象制作的低频隆隆声 在其他动物的声音中互相沟通。
  • 使用ml来识别唯一 声音模式然后使用传感器捕获该数据也可以 对非法森林砍伐和偷猎非常有效
  • 全球变暖已经改变了 完成气候建模的方式。
  • 使用AI / ml非常重要 因为它会使事情变得更快。
  • 全球变暖已经改变了 完成气候建模的方式。使用AI / ml非常重要 会使事情变得更快。
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